风电是资源潜力巨大技术成熟的可再生能源，在应对全球气候变暖，减少二氧化碳排放节能减排方面正越来越受到各国的重视，随着风电的快速发展，风电机组的数量在急剧增加，以中国为例，国内从2006年开始大规模采用风机发电，目前大部分风电机组运行时间达到了9年，随着风电机组运行时间的增长，有关风电机组设备的故障，风轮叶片、电机、风电齿轮箱等陆陆续续的出现，给国民经济的发展带来了不利影响，利用油品分析仪对风电机组进行状态监测和设备诊断正变得越来紧迫和有必要。

　　机械设备都存在润滑和磨损问题，70%以上的机械设备故障都与润滑介质的使用状态异常有着直接的关系，设备润滑与磨损状态的许多信息都会在其使用的润滑油中以各种指标反映出来，润滑油是机械设备的血液，它在风电机组设备中起着密封、润滑、减磨、冷却、清洗、减振等重要作用，作为一种载体，润滑油本身蕴藏着丰富的来自设备运动副表面的摩擦学状态信息，润滑油对于风电机组机械设备而言就如同人的身体状况会通过血液病理指标反映出来一样，人们通过铁谱仪、铁量仪、油质分析仪等各种油品分析仪设备对润滑油中的金属磨损颗粒和污染杂质颗粒等项目的跟踪监测分析来获得设备摩擦润滑磨损状态的各种信息，从而为确保风电机组的有效运行提供依据。

　　纵观机械设备的维护史，设备维护概括地讲可分为事后维修、预防性维护和改善性维护三种，在这三种维护方式中以预防性维护最为常见，预防性维护又分为周期性预防性维护和状态维护两种，状态维护是一种以设备状态诊断和监测为基础的维护方式，它通过设备的日常点检、连续监测等提供的信息，经过统计分析和数据处理来判断机械设备的损坏程度，在风电机组的日常维护中，状态监测是一种经济合理的优化维护方式。

　　油品分析仪用于风电机组油液监测意义

　　通过利用油品分析仪对风电机组润滑油的油液监测分析，可判别油品是否可继续使用以及何时换油，从而确保设备的可靠润滑。另一方面，利用油品分析仪对润滑油主要理化指标，粘度、水份、酸值、闪点的定期跟踪监测可及时发现设备所用油的劣化程度及污染原因，评价设备的润滑状态。

　　现代科学技术的飞速发展为油液监测诊断技术的发展提供了良好的发展机遇，近年来，油液监测诊断领域的研究和开发热点集中在在线油液监测方法、磨粒自动识别、在线智能诊断系统方面，可以预见的是油液监测技术必将朝着集成化、智能化、在线化方面发展。

(本文首发亚泰光电，文章地址：http://www.szyatai.com.cn/ShowNews273.html )

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