
产品简介:
YOLEXB系列防爆在线油液监测系统集成了多种技术先进的在线油液监测传感器,可监测石油化工行业设备润滑油粘度、密度、温度、介电常数、水分、污染度、金属磨粒等多种润滑油物理性质和机械设备的油品状态,可以判断设备早期故障和及时提醒用户,用户可根据油液实际情况决定维修维护的方式,较传统的定期维修更节省人力物力。
该装置在电路设计原理上严格执行 GB/T 3836.1-2021、GB/T 3836.2-2021、GB/T 3836.3-2021与GB/T 3836.4-2021标准,内置传感器采用本质安全型,具有隔爆、本质安全特性的复合型装置,整体装置通过落地支架将电气控制箱和本安传感器防护箱整合成一体式,方便现场安装。
设备内部配置通讯模块,可实时协助客户搭建工业物联网管理系统。
产品特点:
l 工业化设计,具有高可靠性及稳定性
l 采用油电分体式设计原则,电控箱和油品监测箱体分体结构设计。
l 整体装置带支架一体式,方便现场安装。
l 全机身304不锈钢设计,具有强度高、耐腐蚀性强
防爆标志:
防爆等级:Ex db ib IIB T4 Gb
用途和适用场景:
用途:适用于大多数矿物质油、合成和半合成油;透平油系统、液压系统、齿轮箱系统、发动机润滑系统。
适用场景:本产品适用爆炸危险场所为1区、2区,具有ⅡA、ⅡB 类 T1~T4 组爆炸性气体或蒸气混合物中。
适用工作环境:
1.环境温度-20℃~+60℃;
2.安装地点的海拔高度不超过1000m;
3. 污染等级 3 级;
4.相对湿度≤95%(环境温度25℃时);
5.在无显著摇动和剧烈振动的地方
电气控制箱主机模块
本安传感器防护箱模块
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理化指标 |
测量范围 |
测量精度 |
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动力粘度 |
1~1000cP |
±5% |
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运动粘度 |
1~1000mm²/s(cSt) |
±5% |
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密度 |
600~1250 kg/m3 |
±3% |
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介电常数 |
1~6 |
±5% |
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温度 |
-40~120℃ |
±0.3℃(40℃) |
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饱和度 |
0~1(aW) |
±0.02aw ( 0~0.6) ±0.03aw (0.6~0.9) ±0.04aw (0.9~1) |
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含水量 |
0-5000ppm |
±10%(同一牌号油样标定后多次测量平均值) |
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检测项目 |
技术参数 |
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光 源 |
半导体激光器 |
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检测范围 |
1~100μm或4~70μm(C) |
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灵敏度 |
1μm(ISO4402)或4μm(C)(ISO11171,GB/T18854-2002) |
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测量通道 |
内置GJB420A-96、GJB420B-06、NAS1638、ISO4406等标准 |
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粒径尺寸 |
1µm、2µm、5µm、10µm、15µm、25µm、50µm、100µm;4µm(c)、4.6µm(c)、6µm(c)、10µm(c)、14µm(c)、21µm(c)、38µm(c)、70µm(c) |
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测试准确度 |
±1个污染度等级 |
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检测流速 |
25~300mL/min |
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测量指标 |
金属磨粒 |
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可选 |
铁磁性磨粒、非铁磁性磨粒、磨粒总数 |
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测量范围 |
40~99um Fe |
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100~199um Fe |
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200~299um Fe |
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300~399um Fe |
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≥400um Fe |
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铁磁性磨粒总数 |
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150~199um Non-Fe |
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200~299um Non-Fe |
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300~399um Non-Fe |
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400~499um Non-Fe |
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≥500um Non-Fe |
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非铁磁性磨粒总数 |
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磨粒总数 |
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测量精度 |
检出率≥85% |
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整体参数 |
外箱尺寸 |
680*400*1710mm 整体尺寸(含支架) |
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总重量 |
123Kg±1kg(含支架) |
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工作油压 |
<1mpa (高压1~40Mpa可定制) |
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数字信号 |
RS485(MODBUS RTU)、4G/5G、TCP/IP |
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工作电压 |
AC 220V 50/60Hz (注) |
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功率 |
<150W |
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功能 |
支持实时数据查看,趋势显示,历史查询。 |
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内存 |
32G 高速TF卡 |
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壳体材料 |
304不锈钢 |
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防护等级 |
IP65 |
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发射功率 |
<26dBm |
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天线增益 |
3dBi |
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操作系统 |
实时平台多任务操作系统 |
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预警功能 |
支持预警值设置与报警 |
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云平台 |
可以实时查看仪器状态与测量数据 |
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文件管理 |
支持历史数据查询 |
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防爆等级 |
Ex db ib IIB T4 Gb |
² 防爆在线油液监测装置可根据现场场景和用户需求进行搭配选配选型
亚泰光电油液监测云平台:
防爆油液监测系统端通过传感器收集到的数据, 可以通过有线或无线网络传到云端进行油液监测数据分析、油品智能诊断及健康度分析。通过该系统可对设备进行预防性维护,提前识别机组设备异常,延长设备使用寿命。

