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大数据分析、深度机器学习、人工智能和算法的兴起正在推动最新的工业革命，并且已经持续了相当长的一段时间。捕获数据、创建数字分析以及从另一端自动更改、优化甚至控制机器性能的能力现在已成为许多公司和行业结构的一部分。简而言之，现在每个人都在努力实现“数字化”。

LaserNet Fincs(LNF)是一台将形貌识别和颗粒计数两种常用的油料分析技术合二为一的分析仪器，采用激光技术和先进的图象处理软件自动识别颗粒形貌分布，确认各种润滑和液压油液中磨屑的属性、大小和变化趋势。

液压系统的故障大约有70%是由于油液污染引起的，而固体颗粒是液压和润滑系统中最普遍、危害作用最大的污染物，过多颗粒物会堵塞油滤，擦伤密封件，堵塞或者磨损原件；通过检测油液中的油液颗粒含量，不仅可以提高系统的可靠性和延长系统的寿命，而且还可以降低事故发生率，提高生产效率

检测在用油中磨损金属、污染元素以及添加剂元素的含量。检测方法：发射光谱法 RDE-AES检测目的：磨损金属 -- 根据磨损金属的成分和含量趋势，判断设备有关部件的磨损情况；污染元素 -- 判断油品污染程度和原因；添加剂元素 -- 判断设备在用油添加剂损耗度

分析式铁谱仪：利用高梯度磁场，将油液中的磨粒分离出来，按规则排列沉积在铁谱基片上；借助于显微镜，分析磨粒的数量、尺寸分布、成分、类型等，进而确定设备磨损的状况。直读式铁谱仪：利用高梯度磁场，将油液中的磨粒分离并按大小排列于沉积沉积管；借助于光密度计，测定所沉积大小磨粒的浓度，进而确定设备的磨损程度

什么是油液监测技术？油液监测（在不停机和不拆卸的情况下）通过对机器的润滑油（液压油）等进行检测，从而得到机器的工作状态，磨损程度，磨损趋势的技术。油液监测是一门新型的综合性工程技术。随着工业化社会的高度发展，各行业对大型机械设备的安全、效率、环保等提出了更高的要求，给予了更多的关注和研究。