离线、在线相结合,风场运维更精细
发布时间:2024/1/2

      风能是一种清洁无公害的可再生能源,很早就已经被使用。但时至今日,用风力发电的设备依旧十分昂贵且不易维护,如何降低“故障率”,减少非必要停机,成为了所有业主在风场运营过程中的迫切需求。


      根据国家能源局的数据,2022年,我国风力发电量达6867.2亿千瓦时,同比增长12.3%。如今,我国的风电行业已经由快速建厂阶段,逐渐进入到精细化运维管理阶段。很多运营者的需求已经由“快速扩张”转入“管理盈利”,而对于一个风电场来说,盈利与否在建设期要看初始投入和风机选型,在运营期则要看“故障率”。因此,延长风机的使用寿命、减少因故障而导致停机的时间,成为提升盈利的关键。


      举例来说,某风电开发商在油品检测过程中,检测到油液中的颗粒污染相比之前有显著升高,同时内窥镜检测也发现了齿轮箱内的异常磨损情况。经分析后,确定风机已经无法继续正常工作,需要停机更换齿轮箱,这一过程还需要经历吊装拆卸、新定齿轮箱(大约需要几个月)、安装调试等步骤,通常情况下风机将因此而停止运行,从而造成巨大的经济损失。

      离线、在线相结合,风场运维更精细

      通常来讲,油品检测可以分为两种模式。第一种方式是目前大部分检测实验室都在采用的离线模式,需要到现场取回样品拿到实验室检测,离线检测的优点是报告中提供的数据较为准确,缺点则是时效性不够。

      第二种方式就是在线检测,检测人员可以带设备到现场去做检测,这种方式的优点是实时性较好,但不如实验室检测的结果准确。这种在线检测类似于“心脏holter”,可以24小时不间断监控,给出连续的数据趋势。相比离线检测模式,可以发现在传统的采样点时间以外的设备故障,随时发现问题、随时采取措施,做到预防性监控和维护。 

      而现在,对于风机润滑油品的检测分析,已经发展成为“线下检测服务结合线上数据监测诊断并行”的模式,并且随着物联网、人工智能、云计算等技术的发展,油品在线监测有望达到一个新高度:通过各种物联网传感器的感知来获取更多数据,让在线监测准确度更高、预测结果更准确,从而让风场的运营更加精细、主动,推动业主经营绩效不断提升。

      亚泰光电拥有强大的技术实力和完善的产品矩阵——在线油液监测系统+实验室油液监测设备+工业内窥镜检测,为风电行业提供了完善的解决方案。


风电在线油液监测系统


1.7*24小时实时监测 

      润滑系统内实时监测润滑油粘度、密度、水分、污染度、酸值、碱值等各项详细理化指标,提前预知设备的润滑状态

2.油品情况大数据分析

      根据油品特性,通过分析得出监测油液的状态及使用寿命,及时提醒用户更换

3.设备磨损情况分析

      根据监测油液内磨损颗粒情况,分析设备磨损情况,及时更换润滑油,也可拓展跟踪磨损的变化,发现摩擦副早期失效,避免事故的进一步恶化.

4.及时告警

      将数据实时记录、及时上传与共享,并能实现基于实时数据的报警更新,从技术上不断降低故障停机时间,提高设备的运转率。油液品质不合格时,通过平台告警、微信告警、短信告警等方式实时送达客户。


风电传感器现场安装


油液分析云

      该解决方案通过对润滑油、润滑脂和液压油等的监测与分析,可以快速准确地描述发电机、齿轮箱、压缩机、液压系统和其他关键机器内部的情况,进而确定风机状况的重要信息。


为风电客户建立油液监测实验室


为风电齿轮箱提供工业内窥镜检测

      除此之外,亚泰光电还可以提供铁谱仪、铁量仪等实验室监测设备和工业内窥镜检测,可以对在线监测的异常情况进行精准监测,及时了解掌握设备的润滑和磨损状态信息,诊断设备磨损故障的类型、部位和原因,为设备维修提供科学依据,指导企业进行设备的状态维修和润滑管理,从而预防设备重大事故的发生,降低设备维护费用。

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